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    “批量劝退毕业生”事件的疑点和启示 这两天,各大媒体相继报道了一条标题为“招行批量劝退上百名毕业生,三方协议成废纸”的消息。 事件大致经过:招商银行上海分行在与今年拟入职的应届生签订“高校三方协议”,并向学生发出“录取通知书”之后,以实习期考核不合格为由劝退近百名应届毕业生。 被劝退的众多毕业生自发组建了微信群,并在网上发帖,事件这才得以曝光(以上内容来自媒体报道)。 这条消息出来后,网上论坛和HR朋友圈也是议论
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    2016年08月02日
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    变革管理是一门不那么容易学会的手艺 这世界在变,而且变得很快。可是,还有很多人并没有意识到这种趋势;有些人即便有意识到,但所采取的应对措施却苍白无力。 可怕的是,不仅是一般百姓不懂得怎样应对变革,如果看一下最近发生的一些事件,就连一些世界性的组织、一些政府部门、一些曾被认为“好榜样”的企业,也在变革来临时不知所措。 先举些例子吧。 欧盟理事会、议会在英国要举行脱离欧盟公投时,欧盟有什么好的应对措施吗?显然没
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    2016年08月02日
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    BOSS模型:评价下你的上级! 什么样的老板是好老板? 什么样的领导值得跟随? 你作为人家的上级领导,是是否值得被跟随? BOSS模型,帮你评价你的老板(面试的时候,你也要挑一下),作为管理者,也可以自我检查! BOSS模型,从2个纬度,界定为四个变量, 有低到高的abc水平描述如下: 一个优秀的老板:为人正直,对下属做的事情有自己的企图心,有认知能看懂,能够采用正确的领导风格; Be
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    2016年08月02日
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    解雇员工时绝对不能犯的9个错误 对于解雇,很多HR在实操层面仍会犯一些不该犯的错误,本文列举了实践中HR常犯的九个解雇错误,并进行简要分析,希望能够给HR理解法律提供一些帮助,避免法律风险的产生。        错误一:试用期随意解雇 很多人以为试用期只是双方互相考察、互相适应的过程,如果觉得不满意,随时可以要求劳动者离职,其实,这是对试用期解雇的错误认识。从法律规定看,试用期解除劳动合同并非那么简单。 《劳动合同
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    2016年08月02日
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    招聘完成率如何计算 可能有人要说我问一个白痴的问题,明显就是“实际招聘到岗人数/计划招聘人数*100%”,或许还有人再说出一个和这个有些不同的公式,但最终意思是大同小异,实际和计划的对比是肯定的。既然是问出了这个问题,就说明这个公式里面有需要深究的地方,且看下面分析。 情况一 有的人会直接拿考核期内实际到岗的人数和计划招聘的人数直接对比 ,如某月计划招聘10人,实际招聘到岗9人,那么招聘完成率为90%。
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    2016年08月02日
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    HR如何应对只增不减的业务岗离职率? 公司发布销售岗位招聘广告的时候,人数要求通常是“若干”“不限”。由此可见,销售岗位的流动率是比较大的。 不过,销售确实是一个相对特殊的行业,需要一定的人员流动,这样才能保持团队的活力。 但如果一家公司的销售岗位离职率偏高那肯定是不好的,不仅会打击员工的积极性,还会影响团队业绩。 因此,如何控制销售人员的离职率就成了HR头疼的问题。 销售人员离职的原因 1. 求
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    2016年08月02日
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    打造敏捷性组织,HR需要做什么? 这几年,谈敏捷的越来越多,敏捷战略、敏捷运营…,所以,我也吃香了,原因么,因为敏捷。   最近,HRlink(人力资源联创会)和VHR(智领会)共同举办了一场以“如何打造敏捷性组织”为主题的人力资源高管论坛,来自麦肯锡、阿里巴巴、施耐德电气、腾讯、晶科能源、北森等公司的组织发展专家、人力资源高管做了分享。100多位来自浙江、上海的人力资源高管参加这样一个具有时代意义的
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    2016年08月01日
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    雅虎CEO都在人力资源管理方面犯了哪些错误? 美国Verizon公司本周以48亿美金的价格收购了雅虎公司核心互联网业务和资产,曾经市值高达2000亿美元的世界上第一代互联网代表企业就此谢幕。此番收购结束后,雅虎剩下的资产只包括雅虎在中国阿里巴巴和日本雅虎所有的股份及一些专利资产,未来的雅虎将不再是人们熟悉的那个雅虎了。 遥想4年前,37岁的谷歌副总裁梅耶尔(Marissa Mayer)以带孕之身火线入主雅虎,取代因学历作假而被迫
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    2016年08月01日
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    公司请你来干嘛?!(句句震撼) 公司请你来做什么? 1、请你来是解决问题而不是制造问题 2、如果你不能发现问题或解决不了问题,你本人就是一个问题 3、你能解决多大的问题,你就坐多高的位子 4、你能解决多少问题,你就能拿多少薪水 5、让解决问题的人高升,让制造问题的人让位,让抱怨问题的人下课 问题就是你的机会 1、公司的问题:就是你改善的机会; 2、客户的问题:就是你提供服务
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    2016年08月01日
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    企业应该去储备一些数据方面的人才了 对于一个理应奇缺人才的领域,数据科学似乎在快速造就大批新专家。不久前,1600人出席了华盛顿大学(University of Washington)机器学习教授卡洛斯•格斯特林(Carlos Guestrin)执掌的公司Turi在旧金山主办的一次数据科学峰会,表明数据科学引起的兴趣是多么的浓厚。 格斯特林提出,所有软件应用在5年内都将需要内置的智能,使数据科学家——经过培训,能够对海
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    2016年08月01日

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