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巴菲特 | 45年来没有一位CEO离开，我是如何做管理层激励的？《事业合伙人》机械工业出版社康至军著巴菲特秉持价值投资的理念，倡导以长期的思维来对待所有相关的合作伙伴。因此，在高管激励和股票期权方面，他的观点非常鲜明：股票期权是发给经理人的免费彩票。这样的安排往往与经理人的个人业绩无关，会导致大量的浪费，而且会导致经理人对于什么是他真正应该关注的领域完全迷失。管理层尽可能将奖金与个人真实贡献挂钩在伯克希尔，巴菲特管理着超过40个的规模很大的企业的首席执行官的

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2016年05月04日
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别只关注排队，任正非的人才战略观更让人震撼《重新定义人才》\ 浙江人民出版社__________________布莱恩·贝克尔等著 \ 曾佳康至军译导言：任正非机场排队的照片刷遍朋友圈。一位原华为管理层说，任总平时公事会让公司安排车接，私事一般都是自己出行。很正常的一个人，不要过度解读。胜者为王。成功者的每一个细微举动，都被过度阐释为成功的方法。与其为排队欢呼，不如领略一下任总的人才战略观吧。比如，为何提出少将连长。

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2016年05月04日
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3个月内离职和2年左右离职，差距如此之大！员工为什么离职，一直是困扰中小企业的难题。如何降低员工的离职率，必须从研究员工为什么离职开始？员工离职，特别是老员工的离职，对于大多数情况下实际上是一个双输的格局。企业损失了熟悉公司业务和文化的干将，损失了业务传承、新业务机会、客户资源、文化传承、甚至在职员工感受等等，带来了负面信息传播、业务交接传承、新员工不能胜任的风险，增加了离职、招聘、培训等各种人力成本；而对于员工来

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2016年04月25日
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寻找驱动战略执行的杠杆点，这本书必须进入你的书单！作者：布莱恩·贝克尔等译者：曾佳，康至军湛庐文化·浙江人民出版社2016年3月版引言HR转型突破工作室翻译的《The Differentiated Workforce》最新中译版《重新定义人才》面世了！这是一本得到戴维·尤里奇、马歇尔·戈德史密斯等大师高度赞誉的书，三位作者布莱恩·贝克尔、马克·休斯里德、理查德·贝蒂均是人力资源领域的资深教授（布莱恩·贝克尔、马克·休斯里德曾与戴维·尤里奇合著《T

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2016年04月11日
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培训反应评估设计的5个细节培训评估一直都是培训管理者的重要工作，四级评估体系也是使用最多的模型！其中，反应评估是大家做的最多的工作！这里基于笔者多年的经验，分享几个反应评估设计中的几个核心细节，启发大家检查下自己的反应评估是否到位！细节一：问卷的结构是否符合“MECE原则”？我们经常用问卷的形式，来进行进行反应评估的设计，大多从课程和讲师两个纬度来进行调研问题的设计，这里，我们需要检查下：问卷的问题

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2016年04月08日

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事业合伙人：知识时代的企业经营之道今天，我在微信朋友圈里面发了《事业合伙人》这本书的序言，一些朋友讨论说，事业合伙人是不是就是把股权分配再重新做一做就好了？问题不是那么简单。事业合伙人绝对不仅仅是股权激励事业合伙人绝对不等于股权激励，现在股权激励成为咨询机构非常热门的一块业务了，万科的事业合伙人制，因为万科本身的影响力，很多企业都在模仿和学习。分享股权本身对老板来说是一种非常慷慨的行为，对优秀的企业家来说，也是一个非常有前瞻性

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2016年03月28日
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数据分析在人力资源管理中的应用之：薪资渗透率什么是薪资渗透率？为什么要展开统计？管理追求组织与人的平衡、制度管理和人性操作的平衡。人力资源管理追求人岗匹配，在日常的薪酬管理过程中，设定并遵循薪酬管理体系与制度更具主导性，还是对员工实际情况个性化的考虑更具主导性，不同性质与规模的组织之间各有差异。当企业的业务发展需求和组织规模要求在薪酬管理过程中需要更加强调体系化和科学性，就会对科学设定与动态管理提出更高的要求。除非需

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2016年03月28日
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HR转型之怅最近，人力资源管理大师、美国密歇根大学罗斯商学院教授、美国RBL集团创始人戴维.尤里奇在其推出的“2016人力资源趋势和方向”中把POT，即Perspective（透视）、Outcome（结果）、Transformation（转型）三个词作为2016 HR可以为组织带来价值的工作。其中，HR要转型已经说了好多年了，差不多20年前，戴维.尤里奇在其所著的“Human Resource

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2016年03月28日
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调薪季到来，这些薪酬管理误区，你中招了吗？一年一度的调薪周期到来，多家公司酝酿着新一轮的薪资调整方案。接到很多电话，于是盘点了常见的薪酬管理误区，并将在此基础上，会继续发一些薪酬诊断分析和改善策略的文章，以体现人本时代薪酬管理的关键趋势，帮助读者从薪酬管理角度为企业创造价值并规避管理风险。误区一：过于关注薪酬技术与微观，忽略宏观策略。很多薪酬管理负责人因为长期关注薪酬管理的准确度和风险性，或关注

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2016年03月28日
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相关系数：大数据时代HR管理的新思维一、基本概念：著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。从图表上，相关系数越大，越是能够感受到两个变量之间的线性关系越高！在统计学中进行相关性验证检验时，有个P值法检验，一般P＜0.05说明具有显

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2016年03月22日

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