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谷歌权威解读OKR价值——不仅是目标管理体系,更是高潜人才发掘器!
作者 | 专伟绩腾 来源 | 大师智荟 企业家及CXO们在刚接触OKR时,通常会发出疑问,“OKR的价值和作用到底在哪里?它和KPI有何区别?” 随着互联网的商业演进,技术,商业模式,用户体验,团队协同等赋予了管理模式新的意义。谷歌的人工智能AlphaGo战胜世界顶级围棋棋手李世石,不仅代表了先进的技术变革,还有人工智能对人类智能的碾压,在启发未来的同时,是否真的会冲击到
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2019年06月13日
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作为HR,如何转身成为leader?
来源 | HR实名俱乐部 通常,HR成长路线都是走专家路线,如果你不巧成为一个部门leader,想转身成为一个优秀的leader,应该怎么做?今天继续分享三个小故事。 男主,一名年轻帅气的船长,25-26岁,担任美国海军舰队司令的军事助理,36岁,担任美国前国防部长的军事助理,39岁担任美国海军装备最先进的驱逐舰的舰长。 在上任伊始
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2019年05月31日
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动荡时代,“偏执狂”才是最好的管理者?
2019年,全球经济增长放缓,贸易壁垒增加,未来充满了不确定性。对此,全球企业开始未雨绸缪,保守“过冬”。然而,历史告诉我们, 即使面临大衰退,不少企业也能抓住机会,通过创新实现崛起。 在2010年《哈佛商业评论》的一篇研究发现,在1980年、1990年和2000年的衰退中,4700家上市公司中的17%受挫严重,9%的公司不仅在衰退后三年间复原,并且更胜往日。贝恩
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2019年05月24日
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华为上海研究所访问随记
来源:行走的帆 上周四(5月16日),应华为上海研究所人力资源部长Lily的邀请,我带着自己翻译的《奈飞文化手册》相关内容访问了华为,和上研所的HR小伙伴们就企业文化话题展开了一上午深入的交流。 平时朋友圈里转发最多的就是各种学华为的文章,这次我也借这个难得的机会,带去了我对华为的一些问题。 说来也巧,5月16日当天正好是美国宣布将华为列为“实体名单”(黑名单),开始了对
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2019年05月22日
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管理,就是要保持四个状态
来源:南开大熊 无论是企业管理,还是团队管理,都离不开对四个状态的追求:活动处于协调状态,问题处于预警状态,质量处于受控状态,人员处于激励状态。 活动处于协调状态 企业里的活动有两类:经营性活动和管理性活动。经营性活动包括研发、采购、生产、销售、营销、服务等;管理性活动包括行政、人力资源、财务、审计等。这两类活动都必须处于协调状态。协调包含三个方面:人与人的协调,事与事的
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2019年05月10日
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名企资深HR:执行力,才是拉开人与人差距的关键
来源丨职场菲凡说(cgffwxh) 作者丨吴甘霖,名企资深HR,方得咨询创始人。 01 如果你想变得更好 首先要学会执行 我们常常慨叹,为什么都是吃五谷杂粮长大的,人与人之间的差距怎么就那么大呢? 为什么毕业于同一个学校的人,几年后的差距也会变得那么大呢? 这其中有一个很重要的因素——执行力。 那些能够超越同龄人的人,往往都有这样一个优点
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2019年05月09日
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HR的手、脑、心 | 重回德鲁克
背景 | 本文为康至军于2019年3月31日在“HR成长部落”年会的演讲实录。 作者 | 康至军,HR转型突破中心创始人,《德鲁克论管理》译者,著有《事业合伙人》、《HR转型突破》等。 全文13800字,建议静心阅读30分钟 长虽长,但是可能影响一生,请享受~ 大家下午好! 首先很不好意思,在大家该吃晚饭的时间进行这样一个分享,也感谢直到17:30都还没离开的
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2019年05月09日
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李想:辨别良药苦口和甜言蜜语,是企业管理者最基本的常识和能力
【猎云网(微信:ilieyun)】5月6日报道 5月5日晚间,理想CEO、汽车之家创始人李想在微博发文,讲述如何去看待媒体的负面评价。 在理想ONE4月10日发布时,媒体普遍表示满意的情况下,@新出行贺磊提出了异议,认为增程模式下噪音和震动巨大,大部分媒体和体验者是有问题的。当不少同行对此进行反驳时,李想则仔细阅读@新出行贺磊发布的内容,并找到了一个交互设计上的严重缺陷,并立刻和团队开会,
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2019年05月07日
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基于领导访谈的敏捷能力建模法
来源:章法森言 作者:章森 一、敏捷建模的方法论矩阵 笔者提出了人才发展的三阶段法(参考:人才培养项目的三阶段法--3D/T/标),其中定标的阶段,我们需要对培养对象的能力进行标准的建立,即能力模型的建立。 而这个时代,又是一个要求“即快,又准”的时代,因此敏捷建模被我们作为素质建模的一种普遍采用的方法论。俗话说,天下武功,唯快不破;好的建模方法论应该是能够
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2019年04月30日
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大数据时代的三个变革
来源:南开大熊 当前,一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使中国成为世界上最复杂的大数据国家。 思维变革 大数据与三个重大的思维转变有关:首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本;其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性;最后,我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事
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2019年04月28日
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