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数据驱动

用数据驱动的方法来了解员工流失率数据不仅可以帮助您了解员工离开企业的原因，还可以让您有机会更主动地解决未来的问题。通过将你的员工反馈数据与你的员工流失数据联系起来，你可以了解到哪些因素可能促使人们在未来离开你的组织，以及你的组织中可能出现的问题领域（如部门、职能或人口统计）。如果你想了解人们离开你的组织的原因，可以考虑使用以下四步数据驱动的方法来理解和解决人员流动和流失的问题。清

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2021年09月15日
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4个步骤培养数据驱动的人力资源和人才团队根据Gartner最近的研究 "加速HR 3.0之旅"，70%的人力资源高管表示，人力资源的重塑已经成熟。人力资源正在演变为一个更加数据化、数字化的职能部门，它不是由直觉驱动，而是由人工智能和内部/外部数据的证据和可操作的见解驱动。具有前瞻性思维的人力资源专业人员了解随之而来的提升技能的需求。人力资源领域的自动化和人工智能等趋势可能会让你认为，未来的人力资源需要从业者变得技术至上。

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2020年12月29日
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四个趋势塑造人力资源行业的未来随着权力越来越多地转向候选人，人力资源技术环境爆发，经济好转，人力资源专业人员不得不重新发挥他们的作用。系紧安全带，因为人力资源行业的未来正在发生。改善经济状况，改变劳动力人口结构和技术进步的合力正在以前所未有的方式打乱人力资源行业。下面，行业观察人士将四个趋势转化为人力资源成为公司最激动人心的领域之一。人力资源行业的未来取决于战略传统上，人力资源专家是通才，他

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2018年04月11日
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数据驱动的E-Learning经营策略优化来源：章法森言（ID：johnsonzhang0807）作者：章森一、E-Leanring项目管理的4P方法论笔者对于企业E-Learning项目的管理，有一套4P方法论，整体流程如下： Pattern 项目模式的设计，请参考：E-Learning在学习项目中的混合模式一文! Product 产品资源的选择，请参考：E-Learning产品的

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2017年08月28日
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过快、过量、过度：三类数据驱动型决策中的常见问题(附大量资源) 转自：大数据文摘 |bigdatadigest 作者｜Elena Sigacheva 选文 | Aileen 翻译｜Elaine琏校对｜饶蓁蓁Sabrina 在大数据的时代，很多公司通过采用数据驱动方式进行决策。在本文中我想谈一下我们在数据分析过程中三种常见失误：过快--急于求成、过量--图囵吞枣、过度--信息过载。（注：本文附大量外链资料，建议先收藏再查看）

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2016年11月28日

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公开课《数据驱动人才管理决策》上海 9.9-9.10 时间：2016年9月9日-2016年9月10日（9:00-17:00）费用：6580元/人报名咨询戚小姐电话：021 5108 3646 QQ：1466990193 邮箱：xiaoqi@goiee.com 讲师的话从2012年开发这门课程开始，通过一线城市公开课、企业内训和咨询项目的方式，到目前已更新到了第五版了，我们不断完善和打磨，力求兼顾到宏微观、

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2016年07月01日

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