转自：大数据文摘 |bigdatadigest
作者｜Elena Sigacheva 选文 | Aileen
翻译｜Elaine琏 校对｜饶蓁蓁Sabrina
 

在大数据的时代，很多公司通过采用数据驱动方式进行决策。在本文中我想谈一下我们在数据分析过程中三种常见失误：过快--急于求成、过量--图囵吞枣、过度--信息过载。
（注：本文附大量外链资料，建议先收藏再查看）
◆ ◆ ◆
过快：急于求成
还没找到实际问题就提出解决方案
不要担心在定位问题上花费太多时间。关于越早开始行动，越能提前完成项目的理论不一定正确，如果未能充分理解关键问题可能会浪费更多时间。无论你是在思考一个新的产品特性，对公司未来发展方向的战略决策，建立机器学习模型，还是给你的同事写邮件，都要确保你有花时间去了解项目的真正需求，而不是浪费了大量时间和精力后才发现方向错了。

别忘了，