《经济学人》教你如何避开数据图表的那些坑

2019年06月06日 374次浏览
在人力数据分析课上,我总会向学员们强调,有效的数据视觉化呈现应该满足两个标准:第一,数据准确无误;第二,呈现方式简单。简单到什么地步呢?就是观众看到你的图表之后,既不会感到头疼,也不会被带偏,最好一秒钟就可以看清你想表达什么观点。

然而现实常常是,引用数据是正确的,但是做出来的图让观众理解出来另外一个意思。你大概不会想到,连号称做数据图表最专业的财经杂志《经济学人》(The Economist)居然也经常掉入这种坑。

最近,《经济学人》的一位编辑发表了一篇文章,非常大方地检讨了之前刊登图表存在的一些问题,并重新给出修改意见。这篇文章可以说对我们每位做数据分析的人提供了一份重要的参考素材。

下面让我们逐个来看看在绘制数据图表时,最容易犯的错误有哪些:

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比例运用不当

我们先来看第一张图,它展示的是英国几位政客在脸书上发布信息所获得的平均点赞数:
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