简历筛选是难题?初创公司 Riminder用机器学习提高招聘效率

2017年05月17日 8538次浏览
对于应聘者们而言,投递简历的时间也是一门玄学,不过对于 HR 们来说,何时收到简历并不重要,如何在海量的简历中挑选出最优秀且最符合要求的那一个才是最难的。数据显示,HR 一年平均要浪费掉 21 个工作日去外网筛选简历,一年要扔掉 67500 份简历,阅读这些简历要消耗掉一个 HR 每年 42 个工作日。除此之外,入职 Offer 以及试用期的转化率都只有 50 % 。Riminder 是一家法国初创公司,成立于 2016 年,帮助 HR 们更高效地处理简历、并且更加精准地找到合适的候选人。

简单来说,当企业对特定职位进行招聘时,Riminder 会帮助企业做两件事情。首先是在数据库中对对同类职位的其他人员简历进行分析,从而对正在招聘中的这一职位对应聘人员的素质进行“划线”,其次,在简历收集完成后,系统会对文本进行分析通过运用计算机视觉和自然语言技术对简历进行文本分析,并结合前期的标准
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