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你的AI人力资源合作伙伴:欢迎进入21世纪的职场招聘
2021年05月18日
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在不久的将来,人工智能或许会成为我们的老板。
很多人尚未意识到,人工智能已经普遍存在于招聘过程中。这里所指的不是简历中的关键字搜索,也不是管理数百名申请者的自动化流程。企业目前正利用人工智能处理招聘和面试的工作,一些人工智能系统甚至还能协助HR进行背景调查来评估申请人的数字化角色(Digital Persona)。
这就是为什么我们将深入研究一些人力资源招聘团队正在使用的人工智能工具以及他们是如何使用它们的。因为,如果你在找工作,你必须说服机器,你是一个值得的候选人,甚至被考虑到加入候选人名单中。
01丨想不想玩个招聘游戏?
O’Melveny & Myers(OMM)律所采用了一种新的招聘方式。该律所和Pyemetrics公司合作,法学院的学生可以通过注册玩一款游戏,而不单单是提交自己的简历来申请工作。这款游戏由人工智能系统操控。OMM的合伙人、多元化领导者之一Darin Snyder分享称:“我们并没有打算开发人工智能。我们在寻找一种工具来帮助我们改善招聘流程,招聘到更多多元化的候选人。”Snyder从事法律工作已有30多年,面试过上千名法学院学生。
对于大多数招聘经理来说,有两个关键因素,那就是资历以及是否适合团队和企业文化。
为了考察资历,公司可以通过面试、进行模拟场景来验证候选人的能力。然而,很多人往往在面试的时候表现得和平时不太一样,这时HR该如何了解一个人真正的能力呢?那就要靠使用人工智能了。
许多企业正在利用人工智能的心理分析和神经语言学功能来评估一个人是否能很好地与团队和公司的文化相契合。因
此,有些企业改变了他们招聘的流程,甚至在看简历之前就确定了合适的人选。
在OMM公司,使用人工智能给公司提供了一个客观的数据点,不仅判断了一个人是否可以在公司生存下来,还能判断其是否可以在公司发展成长。“我们看成绩,我们会看成绩单,我们会看写作样本,我们也会面试不同的人。但目前还不清楚我们是否能找到能够在OMM公司取得成功的所有人选,并且还能采用一种我们喜欢的独特方式来从事法律工作。”Snyder表示。
这个过程才进行了一年半,还没有足够的数据显示OMM公司的方法多有效。然而,许多评论家担心将人工智能用于招聘会产生截然不同的影响。如果公司的历史是基于成功的员工身上而不是一个多元化的群体,这可能会使系统对不能被充分代表的群体产生偏见。这是一个合理而关键的人工智能培训问题,但我们可以从公司逐步转向人工智能的动机中获得一些见解。就OMM公司而言,使用人工智能最大的原因是要提升多样性和包容性。“在招聘过程中,有一件事会让人感到沮丧,那就是我们只能接触到全国所有法学院学生中的极小部分的候选人,”Snyder说道。通过使用这种人工智能的工具,OMM公司能够审查他们通常很难看到的候选人。对于OMM公司来说,这大大增加了求职者的数量,至少在理论上,这有助于提升他们选择的多样性。希望在接下来的一年半的时间里,他们会有更多的数据来看看效果到底如何。
02丨回顾你的数字化角色
每个人都是一个数据工厂,每秒可以产出1.7MB的数据。这些信息大多是非结构化的。对于一家正在做背景调查的公司来说,如何筛选这些数据是一个难题,尤其是在社交媒体上可能有六年前的煽动性帖子的情况下。
让我们来认识一下Fama公司的创始人兼CEO Ben Mones,他开发了一种人工智能工具来帮助我们应对这一现实。“我创办Fama公司是为了解决在前公司时所遇到的一个问题。”当时Mones未能注意到在社交媒体上就能翻阅到的关于一位新员工的重大风险。Mones哀叹道:“如果我们看到了它,我们就可以避免一个影响我们整个组织的代价高昂和痛苦的错误。”
在与几位同行交谈后,Mones意识到许多其他的公司也在筛选过程中有过类似错失的经历。
HR想要进行社交媒体的筛选,以帮助他们规避之前的错误,但他们将筛选纳入他们的工作流程时缺乏时间、技术和知识。
因此Mones创立了Fama公司,该公司提供了一种支持人工智能的解决方案软件,帮助企业将公开可用的网络数据进行筛选流程。根据客户提供的要求,Fama的人工智能会把所有与工作相关的内容标记出来供人审查。Fama公司客户成功副总裁Wendy Halson说:“Fama的人工智能是对人类行为和决策的补充。”Fama公司不会给出评价、赞同或反对的意见,而是会帮助HR和人才招聘专业人士建立符合他们自己条件的公司,挖掘出公司自己所宣称关心的见解。Mones指出,大多数人不需要担心什么。真正的挑战在于有一小部分人公开发表了种族主义、性别歧视或其他不恰当的言论。“你非常努力地建立起良好的企业文化。如果你忽略了这一步,只需要一件事就可能毁掉一切。”Halson指出。
遗憾的是,许多公司都经历过这样的事件,体育界有大量此类事件浮出水面。一些著名的球队已经看到他们的品牌被玷污,球迷被管理层疏远,他们的行为方式与他们的球迷和球队的价值观形成了鲜明的对比。Fama等人工智能工具加快了筛选检查的速度和广度,同时也降低了公司的成本和风险。此外,Mones还表示:“人才筛选方面的新见解使这些员工的留用率提高到了97%以上。”这意味着,公司对这些员工建立了更深的信任和承诺。
关于未来
The Future
虽然我们选择还没有一个人工智能的老板,但人工智能已经在招聘和雇佣流程中发挥了关键的作用。在人工智能和人力资源方面,OMM公司和Fama公司是先驱者,而他们仅仅是开始。有许多初创公司想要推动人才管理的数字化转型。例如,一个人工智能引擎正在开发中,它可以查看员工的技能、知识、能力和个性,并确定谁是项目团队的最佳组合。还有一种人工智能助手,协助员工规划他们的职位道路,并帮助他们找到培训和技能发展的机会,以便他们能够提升到下一阶段。事实上,有一家公司正在研发一种人工智能代理人,可以帮助说服表现出色的员工不要离开公司去其他地方工作。或许在人工智能HR代理的帮助下,我们甚至可以在组织的各个层面解决一些最大的多样性和包容性挑战。人工智能驱动的人才管理前景一片光明。
来源:才赋人力科技
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