员工离职真的很伤钱!我们该如何利用数据分析来预测员工离职?

2019年08月26日 1320次浏览
作  者 / 刘丽媛(Lilian)

来  源 / 行走的帆(ID:sailing-fan)

离职预测的意义首先来看一组数据:2017我国平均的员工离职率在22%左右,对于一些一线的城市北上广可以达到23%。对于高科技行业,员工离职率更高,达到25%以上。所以,员工离职每个公司面临的问题。再看国外数据:这是一家致力于员工评估的美国公司。他们的数据显示,1/4的员工是属于高风险人群,而这当中20%的都是高绩效员工。所以,如果我们准确预测员工的离职,就可以更好地帮助公司留住高绩效员工。第二组数据显示:44%的员工表示他们如果能够在竞争公司中得到20%或者是更低的加薪,他们就会考虑跳槽。第三组数据显示:超过70%的离职员工表示,如果他们为了寻求更好的职业发展,也会选择自愿离职。我们来看看员工的离职到底对公司产生怎样的损失:首先是公司现金的损失。根据美国劳工部数据显示,如果一个员工离职

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