目前,人力资源专业人士已开始使用复杂数据分析来处理各类与人有关的问题,从招聘人员、绩效考核到晋升职员、支付薪水。这种人员分析方式消除了人们在考量别人过程中存在的偏见,因此引起了不小的轰动。
从事心理学和经济学跨学科研究的沃顿商学院运营及信息管理系实务教授凯德·梅塞(Cade Massey)也关注了这一人员分析方式。他擅长于通过不确定性来考量事物,着眼于对乐观、自负和学习的研究。梅塞教授的研究都是基于实验室实验和真实世 界里人们的行为来进行的,比如职业橄榄球球队如何选拔新秀球员、拥有股权的职员如何作出投资决策。
3月28日,沃顿商学院举行了一次关于人员分析的会议,梅塞是会议主讲人之一。在同沃顿知识在线讨论的过程中,梅塞谈到了这种数据驱动方式的发展潜力、局限性以及体育界对人们的启发,毕竟体育界在运用这一人员分析方面领先于商界。
访谈内容编辑整理如下: