在当今竞争激烈的人才市场中，如何有效地进行校园招聘并吸引到优秀的人才成为了企业面临的一大挑战。作为数智化校招领域的领先者，牛客一直在努力创新和提升，以应对不断变化的招聘环境。在最近的一次深度专访中，HRSalon有幸邀请到了牛客创始人&CEO叶向宇先生，他将与我们分享关于智能化校招与AI技术应用的见解和经验。

挑战分析：深入解读当前校园招聘市场

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近年来，智能制造、金融、互联网行业以及数字化转型企业的校园招聘出现了关键性变化。首先，在技能要求方面，企业对求职者的期望不再局限于基本操作能力，而是更加注重数据分析、AI技术等高级技能的掌握。这种趋势在智能制造、金融和互联网领域尤为明显。其次，企业对求职者软技能的要求也在提高，强调团队协作、沟通、问题解决、学习和创新能力等素质的重要性。

校园招聘所面临的痛点仅仅是如此吗？显然并不是。分行业来看，不同行业所面临的校园招聘挑战也有所不同。叶向宇给记者展示了《牛客2023年秋季校园招聘白皮书》的最新调研，报告显示金融行业在技术吸引力不足（60%）、雇主品牌影响力不足（73.3%）和招聘流程复杂（46.7%）的挑战占比明显较高；制造业在人力不足（35.6%）、招聘预算不足（31.1%）的挑战占比更为突出；互联网因校招启动晚而错失人才的挑战占比相对较高（20.7%）。例如，金融行业更关注技术吸引力和雇主品牌影响力，而制造业则更受制于人力和预算不足的困扰。另外，随着数字化转型的深入，各行业招聘人才的技能壁垒逐渐打破，高素质的科技人才成为各企业追逐的焦点。这使得企业在招聘过程中，更需要凸显自身的科技雇主品牌吸引力，而这无疑增加了招聘的难度。

图：《牛客2023年秋季校园招聘白皮书》中校招挑战

 


AI技术的应用：

探索智能化校招的新路径

近年来，企业在校园招聘面临诸多挑战的同时，也迎来了人工智能技术的蓬勃发展，这两者的结合为招聘流程带来了深刻变革。人工智能技术的应用为招聘流程带来了深刻变革，成为应对招聘挑战的有效手段，这为企业提供了新的解决方案。通过AI面试、智能筛选等技术手段，企业可以更准确地评估候选人的能力和匹配度，提高招聘效率和准确性，从而解决人才匹配难题。

HRSalon获悉，在AI大模型崭露头角之际，牛客第一时间投身于智能化校招与AI技术应用的研发，积极探索如何利用先进的人工智能技术助力企业实现更高效的人才招聘。其CEO叶向宇向我们透露：“牛客基于9年的人才筛选经验与技术积累，成功研发了牛客AI面试，并实现了对传统AI面试的技术革新。特别是在简历出题和智能追问方面，我们巧妙地复刻了‘真人面试’的个性化评估，依托AI大模型技术，显著提升了面试的效率和效果。此外，更是基于服务2000+标杆企业的经验，支持与企业对齐人才选拔标准，实现个性化的信效度评估，真正保证有效筛选。如今，牛客更是集中全部技术资源死磕AI面试，力求打造最先进有效的AI面试工具，助力HR降本增效。”

图：牛客AI面试实时智能追问功能

 


AI校招角逐：

基于技术优势与校招经验积累的融合创新

谈及牛客AI面试的核心优势，我们不得不提及其背后的强大技术支撑——自研的AI-NowGPT模型。AI的能力优势取决于算法模型、数据质量与数量2个关键，正如人的认知思维模型与知识深度、丰富度共同决定了人的能力一样。牛客AI面试也凭借其独特的自研AI底座与9年积累的人才筛选私有知识库融合创新，成为了行业内的佼佼者。

叶向宇告诉笔者：“牛客在招聘领域深耕多年，累积了大量的行业数据，比如牛客很早就有一个面向C端的 AI 模拟面试产品，为我们收集了大量的面试对话数据用于AI面试模型的训练。“

而其独特的“智能出题+实时追问”功能，更是开创了“实时动态的面试房间”这一全新模式，彻底颠覆了传统的伪AI录屏面试方式。这一功能能够基于候选人的简历智能出题，并根据候选人的回答进行个性化的追问，从而实现了高个性化、高互动的考察模式。同时，牛客AI面试还支持定制仿真数字人企业形象，为企业打造更加专业、生动的面试体验。

此外，人才筛选的信效度就是 AI面试的核心指标之一。信效度分为信度和效度，信度代表筛选的稳定性，效度代表筛选的准确性。鉴于不同企业及岗位对人才的需求各异，牛客致力于确保每个岗位的筛选信效度。通过与领域专家和雇主企业一起共创，制定考核维度，构建岗位胜任力模型，并进行面试问答专家评分，训练出企业最有效的人才筛选模型。然后，依托牛客的大语言模型、混合模型等尖端技术，精准训练出适配AI面试场景的高信效度智能人才评估模型。基于此，因此，牛客AI面试在人才评估的准确性和稳定性方面处于行业领先地位。

从采访中，记者获悉，通过牛客AI面试可以减轻人力负担，标准化面试行为，实现求职者和招聘方随时随地即时开启面试。其次，其自动出题，根据简历出题和回答智能追问出，使面试个性化，人岗匹配更准确。此外通过高信效度的人才评估还能给予面试官辅导，如记录面试行为和问题，并及时反馈，结合输出的完整面试报告，不断助力企业优化面试。“我们的终极目标是让 AI 面试保证面试准确性和公平性，让面试官和候选人都能从中受益。”叶向宇说道。

图 牛客AI面试全流程

 

牛客CEO叶向宇同时认为，智能化校招与AI技术应用的推动不仅仅是为了企业，也对学生和求职者产生了积极的影响。通过智能化的招聘流程，学生和求职者可以更加便捷地了解到符合自己技能和兴趣的岗位，并且通过在线技能测评等方式，更好地展现自己的优势。这种个性化的匹配和评估方式不仅节省了时间，也提高了求职者与岗位的匹配度，为他们提供了更多的就业机会。

 

AI+校招降本增效进行时，牛客AI面试信效度有保证

 

据《牛客2023秋季校园招聘白皮书》的调研数据，已有23.2%的先锋企业开始应用AI技术助力校招，其中使用AI助力笔面试环节的企业占比高达97.9%。这表明，AI面试正逐渐成为企业招聘流程中的重要环节。

且据HRSalon了解，这一趋势仍在不断增长，越来越多的企业对AI面试表现出了浓厚的兴趣。无论是在互联网、国企央企、银行、教育、电信、汽车、快消、制造业等行业，企业都更偏好使用AI面试。特别是在招聘规模较大，考核能力相对标准的岗位类型中，如校招管培生、基础研发岗位初筛、产品运营岗位、销售岗位、客服群体、小语种岗位等，AI面试的应用更为广泛。以互联网为例，IT基础岗位初筛、产品运营岗位、销售岗位、客服岗招聘人数超10人以上均有可能应用AI面试。“这是因为AI面试可以大大提高招聘效率，节省时间和人力成本，同时统一面试标准，精准捕捉候选人的核心关键点，提高面试的信效度。”叶向宇对记者补充道。 

此外，一些领军企业如阳光电源也积极采用AI面试技术，以解决招聘难题。阳光电源是全球新能源领域的领军企业，随着公司规模的不断扩大，对顶尖科技人才及海外人才的需求也日益迫切。叶向宇告诉记者，阳光电源通过与牛客合作，完成了数百人次国际管培生的英语面试，不仅大幅节省了时间和人力成本，还突破了传统面试的局限性，实现了即到即面的效果，保证了优质的面试体验。值得一提的是，因牛客英语面试考核分数结果直接映射到雅思、托福、CEFR 等级，并支持选择题、听力题、跟读题、问答题 4 大英语题型考核，在实现全流程托管自动英语 AI 面试的情况下，也保证了面试的信效度，这充分证明了AI面试在人才招聘中的优势和价值。

总之，随着AI技术的不断发展，AI面试已成为企业招聘流程中的重要环节。未来，我们也有理由相信随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI面试将更加普及和成熟，为企业招聘带来更大的便利和效益。

未来展望：

持续创新，引领行业发展

科技的飞速发展为招聘领域带来了无限可能，人工智能在招聘领域的运用将展现出众多新的趋势和方向。首先智能化的简历筛选和候选人推荐技术将变得日益成熟。借助自然语言处理和机器学习等尖端技术，人工智能可以快速浏览和分析海量简历，精准识别符合岗位需求的优秀人才，并向招聘人员推荐最合适的候选人。另一方面，智能化的职位匹配和职业规划也将成为可能。人工智能会依据候选人的职业背景、技能水平、兴趣爱好等多维度信息，智能匹配最合适的职位，并为候选人提供个性化的职业规划建议。这将极大地提高招聘的精准度和效率，同时也帮助候选人更好地了解自己的职业定位和发展方向。此外，数据驱动的招聘决策也将成为未来招聘的重要特征。人工智能能够深入挖掘和分析大量的招聘数据，为企业提供科学、客观的招聘决策支持，从而提升招聘的质量和效率。

叶向宇也认为，借助大数据和机器学习技术，人工智能还可以预测未来的招聘需求，帮助企业提前做好人力资源规划，更好地应对市场变化和业务发展需求。智能化的AI面试也将成为招聘的新趋势。通过AI技术，企业可以进行准确的面试评估，实现即到即面的高效面试流程，大大节省HR和面试官的时间成本，提高候选人的面试体验，同时提升企业的招聘效率和体验。 

在整个深度采访中，我们可以看到牛客CEO叶向宇对智能化校招与AI技术应用的探索与实践充满信心，他也并呼吁企业和社会各界共同努力，推动智能化校招与AI技术应用的不断创新和发展，为建设人才强国贡献力量。他相信随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，智能化校招与AI技术应用将会迎来更加广阔的发展空间。他期待着看到智能化招聘系统在帮助企业吸引优秀人才的同时，也为学生和求职者提供更多的就业机会和发展空间，共同推动人才生态系统的健康发展。

 

关于牛客

牛客是更懂科技人才的数智化校园招聘平台，首创基于优质人才洞察，精准布局校招的理念，助力企业校园招聘更高效，校招人才战略更成功。截至目前，牛客已积累超1000万优质人才和服务超2000家知名企业。

截至目前，牛客社区积累超1000万用户，主要为985/211及QS100知名高校本硕博优质生源，同时牛客已服务超2000家付费企业客户，包括互联网、金融、制造业、半导体、汽车、游戏等为代表的30+个行业标杆企业，如阿里、腾讯、字节、招商银行、中国人寿、中国建设银行、国泰君安证券、中国平安、小米、华为、美的、海尔、海信、TCL、用友、中国电信、寒武纪、联想、西门子、特斯拉、中国一汽、理想汽车等。