HR沙龙在线学堂第一期圆满结束 ！感谢本期分享嘉宾：Tony凌震文！感谢近2500位听众的热情参与！大家可以扫描下方二维码或点击这里进入直播间，回顾整个课程~本文也为大家简单梳理了本次课程的重点。

主题：《人力资源如何具备数据化的管理能力》
分享大纲：1. 什么是数据化管理
2. 人力资源对于数据的解读和分析
3. 怎样透过数据反应企业管理状况
4. 人力资源管理的数据应用实践



数据本身所扮演的角色并不在于平时我们人力资源接触的很多比如说薪资福利里的数据啊、培训招聘里的一些数据啊、员工离失率的数据啊。这些数据都看似都非常的有用，但是真正的能够帮助到我们进行决策分析，以及更新迭代我们的管理水平，我们的管理机制，以及我们的管理流程方面起到的作用还是要做深层次的解剖，以及要做深层次的分析。所以我想把今天晚上的分享分四个主题来展开。

第一个分享的主题是：到底什么是数据化的管理。那数据化的管理对于一个企业真正意味的是什么。



简单的讲，人力资源的数据化管理产生在人力资源所有的管理的逻辑与管理的节点里面，他是非常产品化的，同时也是非常碎片化的。举个简单的例子，在培训这件事上，老板要求每年在员工培训费用上占总体员工薪酬的多少，这个数据是没有意义的，培训投入的费用，占营收的多少，与市场的对标是反映不出员工真正掌握的技能。而我们需要掌握的数据是培训的NPS值（净推荐值），即员工参与了一场培训，之后有没有把这个培训推荐给其他的同事，这个值是可以反映这场培训是否有价值，是否让员工真正学到了东西。NPS值同时是一个可以衡量员工，客服，产品满意度的数据。



人力资源的数据在哪里？

1、在预设的标准里。如你可以比较大学生与在职员工的流失率，不同岗位性质员工，甚至不同职级员工的流失率，以及比较上半年加入和下半年加入员工的离职率。

2、在流程中找数据。比如去高校进行一场校招，无法预估来的学生数量，那么可以提前进行网上注册与现场work in的两个流程，网上注册与现场参与设两个不同二维码，那么可以收集出有哪些是提前注册的，哪些是注册了没到的，哪些是现场参与的，这样可以调整现场的问卷啊，面试的时间等。

3、结果里呈现数据。大家有没有分析过为什么每年大学生入职之后的薪资曲线比社交人的薪资的增长曲线更大，因为大学生市场更偏向用金钱的诱惑力去招人。我们也可以分析顶尖学校与普通学校的同学刚入职时薪资福利不同，但是不是通过几年的努力会慢慢接近缩小这些差距。因此我们不止简单看表层数据，还要用更用心的方法，用分解的思路把数据颗粒化变得更加小，找到其内在的关联因素。



我们可以通过ppt中的三个例子来找出数据，分别是招聘、培训与员工关系。这一部分大家可以点击阅读原文进入直播间来回顾。



员工有没有超负荷工作，是不是最近状态低迷，其实不是工作时间长的就一定是好员工，工作时间应该与与绩效表现挂钩。有时我们也不一定要制定十分严格的制度来管理员工，政策不需要太死板，而应该是灵动易变的，这样员工的体验好，工作效率也会高。我们也可以通过数据告诉管理层员工发生了什么。





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下期预告

下一期HRSalon在线学堂，我们邀请了来自复星集团人力资源副总经理 叶阿次先生！ 时间在六月上旬。大家记得随时关注HR沙龙！！（又是一枚男神，不能错过啊！！）