薪太软获PreA轮融资,加速布局万亿级“人力金融产业”

2018年03月01日 621次浏览
薪太软,一家为企业“代发和垫付工资”,为员工“即时查询和预支工资”的互联网科技企业,2月28日正式对外宣布于2017年12月获得红椒资本、大猫股份及多名金融企业家投贷联动1亿元融资,其中包含2000万股权投资基金、8000万投贷联动业务支持资金,同时还得到参投股东的行业战略资源的支持,签约了多家上市公司、金控集团、银行总行等战略合作伙伴。据悉,薪太软迄今为止已经完成3轮融资:早于2016年7月,获得由零加壹领投的千万级融资后,且在2017年先后顺利完成两轮融资。



截至到目前,薪太软已经为数千家企业、80万人次代付薪酬,每月薪酬结算规模复合增长率超过50%。目前该公司已成为从薪酬支付角度切入做SaaS和科技金融创业的行业领先者。薪太软CEO李昭君提到:“新一轮的融资将运用在人力金融生态圈的布局 、第五代薪酬结算系统的开发、全国市场的拓展以及团队的建设等。”

薪太软为何要选择开拓人力金融市场?薪太软CEO李昭君分析:“设备租赁的金融服务是一个每年规模高达5.5万亿的巨大市场,而人力租赁是否也存在一个巨大的金融服务市场?设备不断折旧、人的价值却不断增值,理论上讲,人力租赁的金融市场要比设备租赁更有价值。尤其进入互联网共享时代,通过平台向个人租用才智和时间;通过外包形式向人力服务机构租用大量劳力和临时工,这类“人力租赁”对应的金融服务,场景非常广阔,是企业级互联网服务、科技金融、区块链技术等极好的切入点。

当前使用薪太软产品的企业,多数是一些中大型的人力资源服务机构,这些机构服务成千上万的用工企业,每月光为企业代发薪资,就有数百上千次,传统网银或银行代发对这类高频场景都并非最佳选择,薪太软为这些公司提供了一套企业级的SaaS软件系统,专门解决薪酬支付结算的问题,更加安全、快捷、高效的为企业发薪提供了完整的解决方案。同时薪太软还给到企业员工一个移动端的电子工资单,具备查工资、预支工资等个性化的金融服务,消费导向的85后、90后蓝灰领员工对此功能十分认可。

据悉,到2020年中国人力资源服务产业规模将达到2万亿的市场总量,目前规模也已超过1.2万亿。越来越多用工密集型的核心企业,大量选择通过与人力外包机构合作来降低用工成本、保障用工灵活性。而甲方用工企业和劳务输出企业之间存在一个结算账期,但各方对员工的薪资支付,都存在刚兑的需求。薪太软是第一家把“薪酬”当做供应链金融的核心资产来提供服务的科技公司,薪太软为金融机构和人力资源公司提供了一整套互联网化的风控技术和系统平台,并打通了银行、保险、保理公司等诸多金融资源,可以为劳务输出的应收账款提供保理服务,实现了“薪酬垫付”这一亮点,还为人力行业订制开发了如专项垫、投标垫、临聘垫、流水垫等诸多对应具体市场场景的产品。有了薪太软这些金融工具的赋能,许多人力企业开始快速获取大额订单、并用可“预支功能”等特色,在人员招募上获得很大的优势。据悉,目前人力资源行业每月为甲方垫付薪资、社保等总量超过600亿,账期从一个月到六个月不等,市场需求非常旺盛,是一个万亿级的大市场。发展速度最快的灵活用工市场,由于临聘人员多数需支付“日薪”,与甲方结算则必然有账期,薪太软这类让薪酬支付“弹性十足”的产品,也就成了灵活用工和人力外包金融服务市场的新黑马。

薪太软公司联合创始人杨鹏博认为,薪酬支付多数场景均是30天一付,账期可谓十分稳定;而给员工发工资是企业家良心道德的底线,许多企业家负重举债也愿意先付工资;同时,员工领取报酬也是法律保护最严的领域,企业即使破产了,优先偿付的对象仍然是员工薪资。所以从金融角度来看,无论是还款意愿还是还款能力,薪酬保理都是一个很优质的资产,且通过薪酬保理链接核心企业、人力企业、还有大量员工,形成一个有效的产业网络和可闭环的风控结构,在商业模式上的确有一举多得的巧劲。

薪太软官网宣传中描述其战略远景是要打造“互联网人力资源银行”,提出了“有薪事,找薪太软”的价值主张。虽然目前主要服务对象是人力资源行业,但观察其最新一轮的融资中,有红椒资本、大猫股份及多位在金融领域的企业家参投。而红椒资本已投资了多家企业级服务的明星企业,布局了电子发票、企业费控、税筹、企业级资讯等领域,如今在薪酬这一离钱最近的节点再次发力,必然是其产业投资的重要选择,也为薪太软借力其生态资源,将金融服务能力输出到人力资源行业之外的中小微企业提供了捷径。而大猫股份主要为建筑行业提供供应链金融的服务,也许两家联姻,除了增强业务信贷资金资源之外,还会将薪太软人力金融服务的特质,在建筑工程行业中有所拓展。

薪太软的名字总是让人印象深刻,创始团队对其内涵的解释是希望天下没有难领的薪水,让企业家、还有务工者不再“所有问题都自己扛”。

如何帮助农民工不再被欠薪?

如何让年轻的新新人类们从领月薪进化到拿日薪?

如何让企业经营的淡旺季和每月必须发薪的现金流压力有一个错配平衡?

如何用一个月的时间就能超过一个商业银行支行的薪酬代发总量?

如何未来给服务我们的机器人发薪?

薪太软创始团队提出的这些奋斗方向,似乎给我们留下了更多的想象空间。
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